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有一组数据，放在半年前几乎没人敢信。2026年5月第二周，中国AI大模型周调用量达到7.941万亿Token，而美国为3.76万亿Token。中国调用量是美国的2.11倍，而且已经连续两周保持领先。
国产模型的集体爆发
具体看各家的表现：腾讯Hysan Preview以2.68万亿Token蝉联全球榜首，Kimi K2.6以1.61万亿Token位列全球第二，DeepSeek三款模型总调用量达2.99万亿Token，首次超过OpenAI全系模型总和。DeepSeek的性价比数据更加离谱。每百万Token输入成本仅0.02元，约为GPT-5.5的1/170。说实话，这个差距已经不是数量级了，是数量级的平方。难怪OpenAI都在考虑调整定价策略——当一个开源模型比你便宜170倍，性能差距又没大到让人无法忍受的时候，付费用户流失只是时间问题。
GPT-5.5的应对
当然，OpenAI也不是吃素的。GPT-5.5在5月8日全量开放，金融、医疗、法律等高风险场景幻觉率下降52.5%，推理速度提升3倍，通用上下文突破100万Token。这些指标如果放在半年前，绝对够震撼。但在中国市场的性价比碾压面前，显得有点尴尬。
我觉得这个局面说明了两个趋势。一是开源路线正在蚕食闭源的市场份额，而且速度比预期快得多。二是中国AI的应用落地能力确实很强——调用量碾压不代表技术碾压，但至少说明中国开发者和企业对AI的采纳速度远超预期。核心原因是国产模型成本极低（DeepSeek每百万Token仅0.02元），加上中国庞大的开发者群体和企业数字化需求，两者叠加驱动了调用量爆发。
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